./thesis
Ce que nous croyons.
Chaque thèse est une position autour de laquelle le lab construit. Un pari sur la manière dont l'IA entre réellement dans le travail des entreprises.
- 01
Une IA digne de confiance
Les agents ne piloteront de vraies opérations que lorsque leurs décisions seront vérifiables. Une piste d'audit infalsifiable capture chaque étape d'un agent, pour que son travail soit prouvable, contrôlable et fiable.
- 02
Le cerveau d'entreprise
Les modèles sont devenus bons plus vite que prévu. Le vrai frein à l'automatisation par l'IA, c'est le savoir métier enfermé dans les têtes, Slack, les tickets et les bases de données. Chaque entreprise aura besoin d'un cerveau : une carte vivante de son fonctionnement, traduite en fichiers de compétences que les agents peuvent exécuter en toute sécurité.
- 03
L'intelligence humaine
Le logiciel a toujours forcé les gens à s'adapter à lui. La couche suivante fait l'inverse : des agents qui lisent l'intention, le ton et le contexte, et communiquent comme le ferait une personne.
- 04
Des agents qui font le travail
La preuve que le stack fonctionne de bout en bout : un produit appliqué qui mène les conversations de croissance d'une entreprise du premier contact à la boucle fermée, de façon autonome, partout dans le monde.